主要AIベンダー モデルラインナップ早見表（2026年6月時点）

> 料金・スペックは変動するため、最終確認は各公式ドキュメントで行うこと。  
> 価格単位はすべて USD / 100万トークン（Input / Output）。

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## 1. Anthropic（Claude シリーズ）

**ティア構造：** Mythos > Opus > Sonnet > Haiku（上ほど高性能・高コスト）

| モデル | API model ID | コンテキスト | 料金（入/出） | 特徴・用途 |
|---|---|---|---|---|
| **Claude Fable 5** | `claude-fable-5` | 1M tokens | $10 / $50 | 最上位Mythosクラスの一般公開版。安全分類器付き。最難タスク向け |
| **Claude Opus 4.8** | `claude-opus-4-8` | 1M tokens | $5 / $25 | Opus最新旗艦。長時間エージェント・複雑推論・Claude Codeの主力 |
| **Claude Opus 4.7** | `claude-opus-4-7` | 1M tokens | $5 / $25 | 4.8の前世代。高解像度ビジョン・自己検証機能 |
| **Claude Opus 4.6** | `claude-opus-4-6` | 1M tokens | $5 / $25 | SWE-bench 80.8%。コーディング・科学推論に強い |
| **Claude Sonnet 4.6** | `claude-sonnet-4-6` | 200K（β:1M） | $3 / $15 | コスパ最良のバランスモデル。Claude Codeデフォルト推奨 |
| **Claude Haiku 4.5** | `claude-haiku-4-5-20251001` | 200K | $1 / $5 | 最速・最安。高ボリューム処理・ルーティング・分類タスク |

**提供形態：**
- チャット：claude.ai（Free / Pro $20/月 / Max $100〜200/月 / Team / Enterprise）
- API：api.anthropic.com（従量課金）
- クラウド：Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundry
- 開発ツール：Claude Code（CLI）、Claude Platform on AWS

**公式料金ページ：**
- モデル一覧・API料金：https://www.anthropic.com/pricing
- APIドキュメント（モデル一覧）：https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models/overview

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## 2. OpenAI（GPT-5 / o-series）

**ファミリー構造：** GPT-5.x（汎用）＋ o-series（推論特化）＋ GPT-4.1系（軽量・旧世代）

| モデル | コンテキスト | 料金（入/出） | 特徴・用途 |
|---|---|---|---|
| **GPT-5.5** | 1M tokens | $5 / $30 | 最上位。難易度の高いコーディング・エージェント・研究タスク |
| **GPT-5.5 Pro** | 1M tokens | $30 / $180 | 最高品質推論。最重要判断・高価値タスク限定 |
| **GPT-5.4** | 1M tokens | $2.50 / $15 | フロンティア性能をより安価に。長コンテキスト作業 |
| **GPT-5.4 mini** | — | $0.75 / $4.50 | コスト削減版。本番ルーティング・チャット |
| **GPT-5.4 nano** | — | $0.20 / $1.25 | 超軽量。ルーティング・抽出・高ボリュームバックエンド |
| **GPT-5.3 Codex** | — | $1.75 / $14 | コーディングエージェント特化API |
| **o4-mini** | — | $0.55 / $2.20 | 推論特化・低コスト。数学・コード・論理 |
| **GPT-4.1 nano** | — | $0.10 / $0.40 | 最安。GPT-3.5互換の置き換え用 |

**提供形態：**
- チャット：ChatGPT（Free / Plus $20/月 / Pro / Team / Enterprise）
- API：platform.openai.com（従量課金、Batch API 50%オフ）
- クラウド：Azure AI Foundry（Microsoft）

**公式料金ページ：**
- API料金：https://openai.com/api/pricing/
- モデル一覧：https://platform.openai.com/docs/models

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## 3. Google（Gemini シリーズ）

**ティア構造：** Pro（最高性能）> Flash（高コスパ）> Flash-Lite（超軽量）  
**世代：** Gemini 3.5 が最新、3.1 Pro が GA、2.5系は旧世代

| モデル | コンテキスト | 料金（入/出） | 特徴・用途 |
|---|---|---|---|
| **Gemini 3.1 Pro** | 2M tokens | $2 / $12（≤200K）、$4 / $12（>200K） | 最強純粋推論。GPQA Diamond 94.3%。Deep Thinkモード |
| **Gemini 3.5 Flash** | 1M tokens | $1.50 / $9 | フロンティア並みのエージェント・コーディング性能をFlash価格で |
| **Gemini 3.1 Flash** | — | $0.50 / $3 | 本番アプリ・チャット・コンテンツ生成 |
| **Gemini 3.1 Flash-Lite** | — | 最安 | 超低レイテンシ・高ボリューム |
| **Gemini 2.5 Pro** | 1M tokens | 参照要 | 旧世代最上位。GA版で安定性あり |
| **Gemma 4**（OSS） | 256K | 無料（セルフホスト） | Apache 2.0。31B dense / 26B MoE。Google最もオープンなリリース |

**提供形態：**
- チャット：Gemini app（Free / Advanced / Business / Enterprise）
- API：Google AI Studio（開発用）、Vertex AI（エンタープライズ）
- 開発：Gemini CLI、Google Antigravity（エージェントプラットフォーム）

**公式料金ページ：**
- Gemini API（Google AI Studio）：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Vertex AI（エンタープライズ）：https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing

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## 4. Meta（Llama 4 / Muse Spark）

**方針転換：** オープン路線を継続しつつ、初のクローズドモデル（Muse Spark）も投入

| モデル | 形態 | コンテキスト | 特徴・用途 |
|---|---|---|---|
| **Muse Spark** | クローズド（API） | — | Meta初の独自フロンティアモデル。ツール使用・マルチエージェント |
| **Llama 4 Maverick** | オープンウェイト | 1M tokens | 400B total / 17B active MoE。マルチモーダル。本番汎用 |
| **Llama 4 Scout** | オープンウェイト | 10M tokens | 109B total / 17B active。超長コンテキストRAG。H100×1台で動作 |

**ライセンス：** Llama 4 Community License（商用可、MAU 7億超は要許可）  
**提供形態：** Meta AI（チャット）、Hugging Face（ウェイト配布）、主要クラウド経由  
**備考：** Llama 4 Behemoth（~2T params）は事実上凍結。

**公式ページ：**
- Llama モデル：https://ai.meta.com/models/
- Hugging Face（ウェイト配布）：https://huggingface.co/meta-llama
- ※ Llama 自体に直接API料金はなし（ホスティングはGroq / Together AI / AWS等経由）

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## 5. DeepSeek（中国・オープン系最有力）

**特徴：** MITライセンス・低価格・コーディング・推論に強い。API はOpenAI互換

| モデル | 形態 | コンテキスト | 料金（入/出） | 特徴・用途 |
|---|---|---|---|---|
| **DeepSeek V4-Pro** | OSS（MIT） | 1M tokens | 参照要 | 1.6T total / 49B active MoE。SWE-bench 80.6%。長コンテキスト・エージェント |
| **DeepSeek V4-Flash** | OSS（MIT） | 1M tokens | 低コスト | 284B total / 13B active。コスト重視用途 |
| **DeepSeek V3.2** | OSS（MIT） | — | ~$0.27 / $1.10 | MMLU 94.2%。コーディング・汎用 |
| **DeepSeek R1** | OSS（MIT） | — | 超低コスト | 推論特化（o1同等）。RL学習。蒸留版あり |

**提供形態：** DeepSeek API（OpenAI互換）、Hugging Face（ウェイト）、各クラウド経由

**公式料金ページ：**
- API料金：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- モデル情報：https://api-docs.deepseek.com/

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## 6. Mistral AI（欧州）

**特徴：** EU法規制対応・データ主権・多言語。一部モデルは真のオープンソース

| モデル | 形態 | コンテキスト | 特徴・用途 |
|---|---|---|---|
| **Mistral Large 3** | オープンウェイト（Apache 2.0） | 256K | 675B total / 41B active MoE。多言語200言語以上 |
| **Mistral Medium 3.5** | API / 一部ウェイト | — | コスパバランス。2026年4月リリース |
| **Mistral Small 4** | オープンウェイト | — | 軽量・高速。2026年3月リリース |
| **Voxtral TTS** | API | — | 音声生成・ゼロショット音声クローン |

**提供形態：** La Plateforme API、Azure / GCP / AWS 経由

**公式料金ページ：**
- API料金：https://mistral.ai/technology/
- La Plateforme コンソール：https://console.mistral.ai/

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## 7. Alibaba（Qwen シリーズ）

**特徴：** Apache 2.0・多言語・グローバルOSSシェア50%超。コーディング強い

| モデル | 形態 | コンテキスト | 特徴・用途 |
|---|---|---|---|
| **Qwen 3.5（397B A17B）** | OSS（Apache 2.0） | 262K（拡張1M+） | GPQA Diamond 88.4%。マルチモーダル・多言語200言語 |
| **Qwen 3.6 27B** | OSS（Apache 2.0） | — | SWE-bench 77.2%。コーディング特化。単一H100で動作 |
| **Qwen 3.7 Max** | クローズド（DashScope API） | — | Alibaba製クラウドAPIのみ提供 |

**提供形態：** Alibaba Cloud DashScope API、Hugging Face（ウェイト）

**公式料金ページ：**
- DashScope API料金：https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/models
- Hugging Face（ウェイト）：https://huggingface.co/Qwen

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## ベンダー横断まとめ：選択指針

| 優先軸 | 推奨モデル |
|---|---|
| 最高性能（コスト度外視） | Claude Fable 5 / GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro |
| コスパ最良の本番バランス | Claude Sonnet 4.6 / GPT-5.4 / Gemini 3.5 Flash |
| 超低コスト・大量処理 | Claude Haiku 4.5 / GPT-4.1 nano / Gemini 3.1 Flash-Lite |
| コーディング・エージェント | Claude Opus 4.8（Claude Code）/ DeepSeek V4-Pro |
| 推論・数学 | DeepSeek R1 / o4-mini / Gemini 3.1 Pro Deep Think |
| セルフホスト・データ主権 | DeepSeek V4 / Qwen 3.5 / Llama 4 Maverick / Gemma 4 |
| EU法規制・欧州データ | Mistral Large 3 |
| 超長コンテキストRAG | Llama 4 Scout（10M tokens） |

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## 参考：ベンダー横断の料金比較サービス

| サービス | URL | 特徴 |
|---|---|---|
| AI Pricing Guru | https://www.aipricing.guru/pricing/ | 11プロバイダー・112モデルを毎日更新 |
| Price Per Token | https://pricepertoken.com/ | 300+モデルを横断比較。コスト計算機付き |
| DevTk.AI | https://devtk.ai/en/blog/ai-api-pricing-comparison-2026/ | 50+モデルの詳細な比較記事 |